En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: y = f ( x , θ ) + ε {\displaystyle y=f(x,\theta )+\varepsilon } basado en datos multidimensionales x {\displaystyle x} , y {\displaystyle y} , donde f {\displaystyle f} es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ. Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con la mejor curva de ajuste (habitualmente, con el método de los mínimos cuadrados). Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística tales como intervalos de confianza para los parámetros así como pruebas de bondad de ajuste. El objetivo de la...